RAGFlow 1.0 正式发布:超越 RAG,迈向 Agent Native Database
RAGFlow 1.0 正式发布:超越 RAG,迈向 Agent Native Database过去两年,几乎每家企业都在用 RAG 解决大模型落地的问题。把文档切块,做 Embedding,算相似度,塞进 Prompt。简单、直接、听起来无懈可击。但真正把它搬进生产环境的人都知道:RAG 远不够好。
来自主题: AI资讯
6953 点击 2026-11-09 16:28
搜索
过去两年,几乎每家企业都在用 RAG 解决大模型落地的问题。把文档切块,做 Embedding,算相似度,塞进 Prompt。简单、直接、听起来无懈可击。但真正把它搬进生产环境的人都知道:RAG 远不够好。
RAGFlow 1.0 以 Go 重写并公开知识编译层与 Retrieval Harness,将产品定位升级为 Agent Native 数据库,通过证据链等编译产物降低 Token 消耗并提升上下文可追溯性。